Анализ таблицы 20 показывает, что валовой сбор на 99,74% зависит от посевной площади.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи факторного и результативного признаков. Целью проведения регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости между изучаемыми признаками.
Таблица 21 - Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
3510922,37 |
3510922,37 |
376,78 |
0,03 |
Остаток |
1 |
9318,30 |
9318,30 |
161,45 | |
Итого |
2 |
3520240,67 |
Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 376,78 больше чем Fтабл = 161,45, уравнение регрессии считается статистически значимым. Следовательно, расчеты проведены правильно.
Коэффициенты а и б для построения уравнения регрессии представлены в таблице 22.
Таблица 22 - Показатели уравнения регрессии
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересече ние |
10012,485 |
387,6216 |
25,83 |
0,0246 |
5087,28 |
14937,68 |
5087,28 |
14937,6849 |
х1 |
37,291 |
1,9212 |
19,41 |
0,0328 |
12,880 |
61,70 |
12,88 |
61,7022 |
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
у = 10012,48 + 37,3х
Это означает: если посевная площадь изменится на 1 га, то валовой сбор изменится на 37,3 ц.
Еще статьи
Состав и пути улучшения использования оборотных средств на предприятии ТОО Георгиевское
Оборотные средства являются одним из важнейших элементов хозяйственного
механизма. Успешные результаты деятельности сельскохозяйственных
товаропроизводителей во многом зависят от рационального использования оборотных
средств и правильной организации источников их формирования. П ...